Курсы

В рамках обучения разобрался с основами автотестов и построением тестовой инфраструктуры:

• работа с Selenium WebDriver для UI-тестирования
• написание тестов на pytest (фикстуры, параметризация, структура проекта)
• использование паттерна Page Object
• обработка ожиданий, работа с элементами и локаторами
• запуск тестов в разных браузерах и настройка окружения

Отдельное внимание уделялось практике: писал реальные тесты и разбирал типичные ошибки.

Ссылка на Stepik

Практический курс по Python с фокусом на применение языка в автоматизации тестирования. В рамках обучения изучены базовые и продвинутые возможности Python, необходимые для написания автотестов.

Что изучено

• Базовый синтаксис Python
• Типы данных и работа со структурами
• Условные конструкции и циклы
• Функции и параметры
• Основы ООП (классы, методы, наследование)
• Практические примеры для автоматизации тестирования

Ссылка на сертификат

На курсе изучил ключевые принципы и практики, необходимые для успешного внедрения автоматизации тестирования в реальных проектах:

• Стратегия автоматизации
  Как правильно формировать стратегию автоматизации тестирования, исходя из бизнес-целей, типов тестов и ожидаемого результата. Это включает выбор приоритетов, планирование и понимание того, зачем и что именно автоматизировать. 
• Автоматизируемость разработки
  Разобрался, как создавать программное обеспечение, которое легко поддаётся автоматизации — с акцентом на тестируемость, архитектуру кода и выбор подходящих точек для написания тестов. 
• Организационная культура
  Почему важно создать культуру, которая поддерживает автоматизацию — с участием разных ролей (тестировщики, разработчики, продуктовые команды) и пониманием их функций в процессе. 
• Выбор инструментов
  Как выбирать самые подходящие инструменты и технологии для автоматизации в зависимости от проекта (например, языки программирования, фреймворки и среды). 
• Будущее и масштабирование
  Как сделать автоматизацию устойчивой и масштабируемой — например, с учётом запуска тестов в разных средах, на разных платформах и браузерах, а также с помощью инфраструктуры (типа CI/CD). 
• Оценка ценности автоматизации
  Как измерять ценность автоматизации: сокращение времени на регрессию, увеличение скорости обратной связи и влияние на качество продукта. 

Ссылка на сертификат

Прошел обучение по тестированию ПО. Обновил базу знаний и освоил новые инструменты. Вот краткий список того, что изучил на курсе:

• Web: HTML/CSS, DevTools, HTTP/HTTPS, Cookies/Cache.
• API: Postman + Swagger (тестирование REST и SOAP, JSON/XML).
• Mobile: Android Studio, снифферинг через Charles/Fiddler.
• Инструменты: Jira, Git (GitHub), Bash, Jenkins.
• Документация: Тест-планы, чек-листы, тест кейсы, отчеты о дефектах.

Ссылка на Stepik

Успешно завершил «Вводный курс по RPA» от PIX Academy.
Ключевые темы:

• Теория RPA: Принципы работы программных роботов и их отличия от классической автоматизации.
• Process Mining / Discovery: Критерии отбора бизнес-процессов для роботизации (Rule-based подходы).
• Архитектура PIX: Компоненты платформы PIX RPA и экосистемные интеграции.
• Методология: Жизненный цикл роботизации и роль Центра Компетенций (CoE).

Прошёл вводный курс от Yandex Cloud, познакомился с архитектурой и ключевыми сервисами облачной платформы. Получил базовое понимание:

• как устроена инфраструктура Yandex Cloud;
• какие сервисы доступны (Compute Cloud, Object Storage, YDB, Managed Kubernetes и др.);
• как разворачивать и масштабировать приложения в облаке;
• как настраивать IAM, сети, биллинг и мониторинг;
• как использовать консоль, CLI и Terraform для управления ресурсами.

Теперь умею запускать базовые проекты в Yandex Cloud и понимаю, как использовать платформу для построения облачной архитектуры.

Этот курс дает комплексное понимание современного банкинга. Я изучил структуру банковского баланса, принципы корпоративного управления и международные стандарты регулирования (Базель I–III). Особое внимание уделялось управлению банковскими рисками, включая кредитный, рыночный и операционный, а также анализу ключевых финансовых метрик. Курс также охватывает особенности исламского банкинга и предоставляет практические инструменты для оценки финансовой устойчивости банков.

Ссылка на Stepik

Курс дал комплексное понимание того, как устроены инвестиционные банки и какие операции они выполняют. Я изучил структуру и функции фронт-, мидл- и бэк-офисов, а также ключевые роли: трейдеров, аналитиков, специалистов по корпоративным финансам и управлению активами. В курсе подробно разобраны механизмы трейдинга, оценка стоимости компаний, работа с капиталом, а также структура сделок и специфика хеджевых фондов и private equity.

Основные темы курса:

• Устройство инвестиционного банка и «офисная» структура
• Роль трейдера, аналитика, sales-десков и middle office
• Оценка бизнеса: фундаментальный и технический анализ
• Подходы к valuation: DCF, сравнительный, мультипликаторный
• Основы сделок M&A, IPO, работы с долгом и капиталом
• Индустрия хедж-фондов и private equity

Ссылка на Stepik

Практико-ориентированный курс, в котором обучение построено на серии лабораторных работ в реальных Linux-средах. Вместо теории — работа в живой системе: выполнение команд, настройка пользователей и процессов, работа с файловой системой, доступами, сетями и пакетами. Каждое задание запускается на выделенном сервере через платформу Cloud Playground, что позволяет отработать навыки системного администратора в условиях, близких к боевым.

Темы и навыки:

• Подготовка к DevOps и Cloud-направлениям
• Основы системного администрирования Linux
• Работа с терминалом, пользователями, правами доступа
• Управление файлами, пакетами, сервисами
• Лаборатории с живыми серверами через Cloud Playground

Ссылка на acloud.guru

Интенсивный вводный курс по Ansible — инструменту автоматизации управления инфраструктурой. Программа сфокусирована на практическом освоении ключевых понятий: инвентори, плейбуки, задачи и модули. Благодаря коротким видео, шпаргалкам, hands-on лабораториям и интерактивной навигации курс помогает быстро начать использовать Ansible для автоматизации типовых операций на Linux-серверах.

Что я освоил:

• Основные компоненты Ansible: inventory, playbook, task, module
• Написание базовых playbook’ов
• Автоматизация настройки и установки пакетов
• Применение Ansible в инфраструктуре с несколькими серверами
• Практика на живых машинах в облаке (Cloud Playground)

Ссылка на acloud.guru

Курс дал обширное представление об экосистеме Big Data — от базовых принципов и инфраструктурных требований до популярных технологий и аналитических подходов. Я изучил ключевые компоненты Hadoop, принципы хранения и обработки данных в распределённых системах, роль облачных платформ (AWS, GCP, Azure), а также особенности работы с NoSQL и Apache Spark.

Курс особенно ценен как обзорный старт для понимания архитектур, технологий и практик в сфере обработки больших данных.

Темы курса:

• Определение и особенности Big Data (volume, velocity, variety)
• Big Data vs IoT: взаимосвязь и примеры применения
• Архитектура Big Data и облачные платформы
• Основы Apache Hadoop: HDFS, MapReduce, YARN
• Hadoop-экосистема: Hive, Pig, Sqoop, Flume, Kafka, Storm
• Администрирование: Ambari, Oozie, Zookeeper
• NoSQL базы и Apache Spark
• Виды аналитики: описательная, диагностическая, предиктивная, прескриптивная

Ссылка на acloud.guru

Курс дал практическое понимание работы с Terraform для управления ресурсами в Google Cloud Platform. Я освоил инфраструктуру как код (IaC), научился настраивать проекты, сервисные аккаунты, удалённое хранение состояния и создавать конфигурации для запуска виртуальных машин, сетей и балансировщиков нагрузки.

В рамках курса я последовательно применял команды terraform init, plan, apply, destroy, создавал модули, переменные и использовал GCS для хранения состояния. Особое внимание было уделено автоскалированию, VPC, firewall-правилам и созданию Production-ready инфраструктуры.

Ключевые темы:

• Принципы DevOps и инфраструктуры как кода в GCP
• Установка и настройка Terraform для GCP
• Проектирование и запуск VPC, Compute Engine, Subnets, Firewall
• Использование модулей и переменных
• Хранение состояния в Cloud Storage (GCS)
• Автоскалирование и балансировка нагрузок

Ссылка на acloud.guru

Курс дал базовое представление о Linux как операционной системе: её истории, архитектуре, дистрибутивах и возможностях. Я узнал, чем Linux отличается от других систем, какие задачи он решает и где его применение наиболее эффективно — от серверов и облаков до встраиваемых устройств.

Инструктор простым языком объясняет ключевые концепции, такие как файловая система, консоль, доступ, пакеты и дистрибутивы. Формат — слайды, демонстрации в консоли и терминологический разбор.

Ключевые темы:

• Что такое Linux и как он устроен
• История и роль Unix-подобных систем
• Основные термины: дистрибутив, ядро, шелл
• Роль Linux в серверной и облачной инфраструктуре
• Различия между Linux, Windows и Unix
• Обзор применения в бизнесе и технологиях

Ссылка на acloud.guru

Курс дал целостное представление о принципах DevSecOps — как культурного подхода и набора технических практик, сочетающих разработку, безопасность и эксплуатацию. Я изучил основные этапы безопасного CI/CD-пайплайна, автоматизацию сканирования уязвимостей, работу с публичными и приватными репозиториями, а также безопасную контейнеризацию на базе Docker.

Курс ориентирован на начинающих специалистов, но охватывает широкий спектр инструментов: GitHub, Jenkins, Ansible, OWASP ZAP, Nexus, DeployHub и др.

Ключевые темы:

• Культура DevSecOps и автоматизация безопасности
• Безопасная разработка: управление уязвимостями, hardening
• Применение SAST, DAST, и OWASP Dependency Check
• Безопасная работа с Docker-контейнерами и Trusted Registries
• Конфигурационное управление с Ansible
• Автоматизация релизов (CDRA), Rollback, Monitoring
• Release Gating и система «16 ворот» (по модели Capital One)

Ссылка на acloud.guru

Курс дал фундаментальное понимание культуры, практик и инструментов DevOps. Я изучил принципы взаимодействия Dev и Ops, переход от традиционных «силосов» к совместной разработке и эксплуатации, а также ключевые практики: CI/CD, инфраструктура как код, конфигурационное управление и мониторинг.

Курс также охватывает роль облачных платформ (AWS, GCP, Azure) в построении DevOps-процессов и демонстрирует применение популярных инструментов: Jenkins, Docker, Ansible, Terraform, Kubernetes, Prometheus и др.

Ключевые темы:

• Принципы и цели DevOps: культура, совместная ответственность, автоматизация
• CI/CD, тестирование, деплой и rollback
• Infrastructure as Code (IaC): Terraform, CloudFormation
• Конфигурационное управление: Ansible, Puppet, Chef
• Мониторинг и логирование: Prometheus, CloudWatch, Stackdriver
• Контейнеризация и оркестрация: Docker, Kubernetes, Swarm
• DevOps в облаках: AWS, Azure, GCP, Serverless-подходы

Ссылка на acloud.guru

Благодаря этому курсу я подготовился к успешной сдаче экзамена Professional Scrum Master I (PSM I) от Scrum.org с первого раза. Включает более 5 часов структурированного контента, 340 практических вопросов и уникальные «PSM I Sniper» лекции с советами по прохождению экзамена. Особое внимание уделяется практическим аспектам Scrum, включая роли, артефакты и события, а также развитию Agile-майндсета. Курс также предоставляет эксклюзивную шпаргалку и симуляторы экзамена для эффективной подготовки.

Ссылка на Udemy